SearchDeveloper/데이터 중심 애플리케이션 설계 (12) 썸네일형 리스트형 [2] 어떤 데이터 모델을 어떤 경우에 쓰면 좋을까? ✹ 데이터 모델이 중요한 이유: 해결하려는 문제를 어떻게 생각해야 하는지에 대해서도 영향을 미치기 때문 대부분의 애플리케이션은 데이터 모델간의 계층을 둬서 만든다. 하위 계층은 추상화 되어 있어 복잡성을 숨기고 효율적으로 일할 수 있게 한다. API 를 개발해서 인풋 아웃풋만 제공하고 내부 구조는 숨긴다거나 데이터 구조를 저장할 때는 범용 모델인 json, xml, 테이블, 그래프로 한다거나 json,xml,테이블,그래프 데이터를 디스크/메모리/네트워크 상태의 바이트 단위로 표현하는 방법을 결정해서 질의,처리 등을 할 수 있게 한다거나 이번 2장에서 할 것: 범용 데이터 모델 (관계형, 문서, 그래프기반) 비교 & 질의 언어 관계형 모델 vs. 문서 모델 관계형 데이터베이스(Relational Dateb.. [1] 데이터를 중심으로 하는 애플리케이션은 어떤 걸 생각해봐야할까? 데이터 중심 애플리케이션은 어떤 기능을 공통으로 필요할까? 데이터베이스 : 나중에 다시 데이터를 찾을 수 있도록 저장 캐시: 읽기 속도 향상을 위해 값이 비싼 수행 결과를 기억 검색 색인: 사용자가 데이터를 검색할 수 있는 기능 제공 스트림 처리: 비동기 처리를 위해 다른 프로세스로 메시지 보내기 일괄 처리: 주기적으로 대량의 데이터 분석 신뢰성, 확장성, 유지보수성 대부분의 소프트웨어 시스템은 신뢰성, 확장성, 유지보수성에 관심이 많다. 엔지니어링 관점에서 이 3가지를 어떻게 생각해야하는지 알려주겠다. (다음 장에서는 이를 잘 지키기위한 방법에 대해 말할 것이다.) 신뢰성 : 무언가 잘못되더라도 지속적으로 올바르게 동작해야한다. 올바르게 동작해야한다는 것은? 사용자가 기대한 기능을 수행해야 한다. 사용.. 이전 1 2 다음
